Безопасность на рабочей площадке с использованием искусственного интеллекта переходит от предупреждений к вмешательству — на что следует обратить внимание покупателям экскаваторов

На оживленных площадках самые опасные моменты — это те, которых никто не предвидит: корректировщик заходит в слепую зону, начинается замах, и секунды исчезают. Недавние заявления указывают на четкое направление развития отрасли: безопасность выходит за рамки звуковых сигналов и изображений с камер и переходит к системам, которые могут обнаруживать людей, обеспечивать соблюдение границ и автоматически замедлять или останавливать движение машины.

От «видения» к «действию»: следующий этап безопасности экскаваторов

В течение многих лет технологии безопасности землеройного оборудования в основном сводились к улучшению видимости: камеры заднего вида, обзор на 360°, зеркала и оповещения о приближении. Полезно, но все же зависит от постоянного внимания оператора, а это именно то, чего не хватает на перегруженных рабочих площадках.

Новая волна сочетает восприятие (камеры/радар) с политикой (определенные зоны) и срабатыванием (автоматическое замедление/остановка). Другими словами: машина начинает участвовать в предотвращении инцидентов.

Что мы видим на рынке сейчас

1) Вмешательство в стиле аварийного останова на основе близости вокруг экскаваторов.
Один из недавно описанных подходов использует несколько камер и радар для наблюдения за экскаватором на 360°, запуска поэтапных предупреждений, снижения скорости движения в более широкой зоне, а затем прекращения функций поворота/реверса в более близкой опасной зоне. Важно отметить, что производители позиционируют эти системы как способные распознавать люди а не статические объекты, чтобы уменьшить количество неприятных остановок и сохранить приемлемую производительность.

2) Настоящие 3D-зоны предотвращения, интегрированные с системой управления машиной.
Другое направление — встроить трехмерные зоны уклонения непосредственно в рабочие процессы управления машинами, а не просто двухмерные «запретные» зоны на карте. Эти зоны могут представлять собой опасности над головой (линии электропередач), подземные коммуникации, пешеходные дорожки, движение транспорта или экологически чувствительные границы. Когда машина приближается к определенному опасному объему, гидравлика может быть ограничена замедлением или остановкой движения, прежде чем вторжение станет инцидентом.

3) Уровень «канализации данных»: помощь ИИ в принятии решений по автопарку.
Поскольку машины производят больше телематических данных, кодов неисправностей и данных об использовании, узкое место смещается от сбора к интерпретации. Тенденция заключается в создании систем на базе искусственного интеллекта, которые соединяют разрозненные сигналы и дают практические рекомендации менеджерам автопарков, что в идеале сокращает время простоев, улучшает использование и делает меры безопасности проверяемыми.

Точка зрения XeMach: чего должны требовать покупатели и подрядчики (и что тестировать)

• Логику вмешательства вы можете объяснить. Поэтапные зоны (предупреждение/замедление/останов) должны быть настраиваемыми и документированными. Если система останавливает машину, это должно быть ясно. почему он остановился и какой вход его вызвал.
• Низкий уровень помех в реальных условиях объекта. Заявления об «обнаружении человека» должны быть подтверждены в условиях пыли, слабого солнца, дождя и ночной работы — с использованием различных цветов СИЗ и положений тела.
• Граничные рабочие процессы, соответствующие тому, как на самом деле работают сайты. 3D-обход полезен только в том случае, если его легко настроить, импортировать и поддерживать по мере развития задания (обновления утилит, изменение планов движения, перемещение зон исключения).
• Безопасное поведение и четкая передача обслуживания. Что происходит, когда датчики засоряются, смещаются или выходят из строя? Операторам необходим последовательный и безопасный режим деградации (и система должна его регистрировать).
• Владение данными + возможность аудита. События вмешательства должны быть экспортированы для анализа инцидентов и определения ключевых показателей эффективности безопасности с соблюдением конфиденциальности и местных правил.
• Траектория модернизации по сравнению с заводской установкой. Многие флоты являются смешанными. Победителями станут те решения, которые смогут выйти за рамки совершенно новых машин, не превращая парк машин в научный проект.

Что это означает для следующих 12–24 месяцев

Ожидайте, что функции безопасности станут более четкой частью спецификаций закупок — не только «камера включена», но и измеримые требования, такие как охват обнаружения, пороговые значения вмешательства и отчетность. Мы также ожидаем более тесной связи между системами безопасности и инструментами повышения производительности (контроль уклона, управление машинами, управление площадкой), поскольку та же 3D-модель, которая направляет работу, может также определить, где следует работать. нет случиться.

Для подрядчиков практический вывод прост: относитесь к «безопасности искусственного интеллекта» как к любой другой системе, влияющей на время безотказной работы. Пилотируйте его, измеряйте ложные срабатывания/отрицательные результаты, обучайте операторов и настаивайте на прозрачности. Лучшие системы сделают правильное действие действием по умолчанию, не мешая выполнению работы.